Ciągle pojawia się pytanie, czy wybrać moduł kamery do urządzeń inteligentnych, terminali AI, wbudowanego systemu wizyjnego czy inspekcji przemysłowej:
Czy rozwiązanie z wieloma-kamerami można zastąpić kamerą-szerokokątną?
Wiele osób uważa, że zwiększenie kąta widzenia może rozwiązać problemy z zasięgiem i zmniejszyć koszty sprzętu. Jednak systemy-szerokokątne i systemy z wieloma-kamerami rozwiązują zupełnie inne problemy z inżynierskiego punktu widzenia. Podczas gdy jeden rozszerza pole widzenia, drugi zwiększa ilość danych wizualnych, które można przetworzyć.
Szeroki-kąt oznacza większy zasięg, a nie więcej informacji
Pojedynczy moduł kamery może nagrywać szerszą scenę dzięki-obiektywowi szerokokątnemu. W zależności od konstrukcji obiektywu typowe kąty widzenia obejmują 100 stopni, 120 stopni, a nawet 150 stopni.
Szersze pole widzenia może zmniejszyć martwe pola i ułatwić instalację w zastosowaniach takich jak monitorowanie pomieszczeń, kioski, systemy konferencyjne lub obserwacja handlu detalicznego.
Rozszerzanie pola widzenia wiąże się jednak-z kompromisami:
- Zwiększone zniekształcenie optyczne w pobliżu krawędzi obrazu
- Zmniejszona gęstość pikseli w przypadku-odległych obiektów
- Zmniejszona klarowność obrazów w przypadku małych celów
- Zwiększone potrzeby w zakresie korekcji algorytmu ISP
Na przykład czujnik 2 MP o kącie 60 stopni daje użytkownikowi znacznie więcej pikseli niż identyczny czujnik 2 MP o kącie 150 stopni. Efektywne szczegóły dostępne do rozpoznania mogą się znacznie różnić, mimo że oba dają identyczną rozdzielczość.
Rozwiązania z wieloma-kamerami zwiększają ilość informacji zamiast kąta
W przeciwieństwie do obiektywów szerokokątnych-architektury składające się z wielu-kamer są przeznaczone do jednoczesnego gromadzenia kilku rodzajów danych wizualnych.
Każdy aparat może pełnić określoną funkcję, np.:
- Identyfikacja twarzy
- Skanowanie kodów kreskowych
- śledzenie obiektów
- Obliczanie głębi stereo
- Analiza AI obrazów
- Monitorowanie w wielu kierunkach
Inżynierowie rozdzielili zadanie pomiędzy kilka systemów obrazowania, zamiast obserwować wszystko jedną kamerą, co poprawia wydajność i niezawodność algorytmu.
Dlaczego klarowność obrazu ma większe znaczenie niż kąt widzenia
Kąt obiektywu jest głównym czynnikiem wpływającym na wiele wyborów zakupowych. W rzeczywistości na klarowność obrazu wpływa wiele powiązanych ze sobą elementów:
Rozdzielczość czujnika (2 MP, 5 MP, 8 MP itp.)
- Jakość obiektywu
- Rozkład pikseli
- Warunki oświetlenia
- Optymalizacja dostawców usług internetowych
- Odległość robocza
Dostępne piksele są rozproszone na większym obszarze pod szerszym kątem. W rezultacie każdy obiekt zajmuje mniej pikseli, co może obniżyć dokładność wykrywania w aplikacjach AI.
Strategia wyboru modułu kamery
Zamiast pytać, czy lepszy-obiektyw szerokokątny czy kilka kamer, inżynierowie zwykle zaczynają od wymagań aplikacji.
Scenariusz 1: Monitorowanie-wielkiego obszaru
Systemy konferencyjne
Monitorowanie sprzedaży detalicznej
Inteligentne sale lekcyjne
Nadzór wewnętrzny
Zalecenie:-moduł kamery szerokokątnej jest często wystarczający i stanowi-opłacalne rozwiązanie.
Scenariusz 2: Rozpoznawanie AI i precyzyjne wykrywanie
Terminale rozpoznawania twarzy
Inspekcja przemysłowa
Robotyka
Sprzęt autonomiczny
Pomiar głębokości
Zalecenie: architektura z wieloma-kamerami zazwyczaj zapewnia lepszą dokładność rozpoznawania i bogatsze dane dla algorytmów AI.
Wybór opiera się-na kompromisach, a nie na specyfikacjach
W projektowaniu modułów kamer nie ma uniwersalnej odpowiedzi. Optymalne rozwiązanie zależy od zbilansowania kosztów, przestrzeni instalacyjnej, przejrzystości obrazu, możliwości przetwarzania i celów aplikacji.
Obiektyw szerokokątny-rozwiązuje problemy z pokryciem.
System z wieloma-kamerami rozwiązuje problemy związane z pozyskiwaniem informacji.
Zrozumienie tej różnicy pomaga inżynierom wybrać odpowiednią architekturę od samego początku, zamiast polegać wyłącznie na specyfikacjach.
Powiązane rozwiązania w zakresie modułów kamer
Poznaj naszerozwiązania w zakresie modułów kamerdo zastosowań wbudowanych systemów wizyjnych.
Być może zainteresują Cię także naszeProdukty z modułem kamery USBdla urządzeń AI, automatyki przemysłowej i inteligentnych terminali.
