Jedną z najważniejszych części optycznych modułu kamery jest filtr-odcinający podczerwień. Technologia cięcia podczerwonego-ma bezpośredni wpływ na klarowność obrazu, poprawność kolorów i ogólną wydajność obrazowania, chociaż wielu inżynierów koncentruje się na rozdzielczości, rozmiarze czujnika lub parametrach obiektywu.
Inżynierowie mogą wybrać najlepszy moduł kamery do zastosowań w obrazowaniu wbudowanym, urządzeniach inteligentnych, wizji przemysłowej i monitoringu, wiedząc, jak działa cięcie w podczerwieni.
Co to jest filtr-odcinający podczerwień?
Czujnik CMOS jest chroniony przed promieniowaniem bliskiej-podczerwonej przez filtr-odcinający podczerwień (ang. Infrared Cut).
Czujniki CMOS są w stanie wykryć zarówno fale widzialne, jak i podczerwone, ale ludzkie oko widzi tylko światło widzialne. Światło podczerwone może pogorszyć jakość obrazu, jeśli nie jest filtrowane.
Po co usuwać światło podczerwone?
Zwiększ dokładność kolorów
Przetwarzanie kolorów RGB jest utrudniane przez światło podczerwone, co powoduje zniekształcenie kolorów i nieprecyzyjne odwzorowanie.
- Czerwone, które wydają się fioletowe
- Zieloni, którzy są szarawi
- Zniekształcenie kolorytu skóry
- Problemy z balansem bieli
Zwiększ klarowność obrazu
W porównaniu ze światłem widzialnym, fale podczerwone skupiają się inaczej. Nawet w modułach kamer-o wysokiej rozdzielczości dodatkowa energia podczerwieni może zmniejszyć klarowność i ostrość obrazu.
Dlaczego kamery noktowizyjne wykorzystują podczerwień?
W warunkach słabego-oświetlenia oświetlenie podczerwone znacznie poprawia widoczność.
- Tryb dzienny: włączona-redukcja podczerwieni
- Tryb nocny: usunięto-odcięcie podczerwieni na rzecz oświetlenia w podczerwieni
Przewodnik wyboru modułów kamer
Aplikacje wymagające cięcia w podczerwieni-
- kamery dla bezpieczeństwa
- Konferencje za pośrednictwem wideo
- Inspekcja branż
- Inteligentne urządzenia gospodarstwa domowego
- Elektronika dla konsumentów
Aplikacje, które raczej nie korzystają z cięcia w podczerwieni
- Identyfikacja twarzy
- Identyfikacja tęczówki
- Fotografia NIR
- Analiza rolnictwa
- Systemy widzenia w podczerwieni
